初創(chuàng)企業(yè)失敗率非常高，未來大部分都會失敗。AI能力普遍提高后，會逼著目前的AI初創(chuàng)公司更專業(yè)化。

“創(chuàng)業(yè)的成功率只有5%，未來大部分AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)都會被淘汰?！痹诎Ｉ苄聲稒C器與人：埃森哲論新人工智能》發(fā)布會期間，埃森哲首席技術(shù)和創(chuàng)新官保羅·多爾蒂對第一財經(jīng)記者這樣評價遍地開花的AI初創(chuàng)企業(yè)。

隨著AI不斷的普及化，將來會有更多的AI初創(chuàng)企業(yè)帶來創(chuàng)新。但隨著AI能力普遍提高后，這些AI企業(yè)將面臨更大的壓力，促使它們變得更專業(yè)化?！耙驗锳I的基本技術(shù)大家都會了，你必須要有自己的專長，變得更專業(yè)化才能生存下來。”埃森哲互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)董事總經(jīng)理Kevin Collins告訴記者。

AI初創(chuàng)企業(yè)何去何從

“AI和區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實、5G等其他技術(shù)的發(fā)展速度太快，一家公司不可能面面俱到，所以要有開放式的創(chuàng)新，找到合作伙伴幫助你。”

保羅告訴記者，BAT、亞馬遜、微軟、谷歌這類巨頭在互聯(lián)網(wǎng)階段打下了扎實的基礎(chǔ)，有著大量的數(shù)據(jù)，因此在AI方面具備優(yōu)勢，會形成大的平臺企業(yè)向外輸出技術(shù)能力。除了這些大企業(yè)之外，還會有一些初創(chuàng)企業(yè)也在做和AI相關(guān)的創(chuàng)新。

在他看來，目前機器和人類的活動之間存在一個“缺失的中間地帶”。在這個“中間地帶”中，人類和智能機器協(xié)同工作，各施所長：人類負(fù)責(zé)開發(fā)、培訓(xùn)和管理各種AI應(yīng)用程序；機器則能幫助人類大幅提升各項能力，例如實時處理和分析海量數(shù)據(jù)。

而在部署AI新技術(shù)，填補這一“中間地帶”時，企業(yè)應(yīng)當(dāng)自己建立團隊還是和巨頭及AI技術(shù)公司合作？聲稱要賦能傳統(tǒng)行業(yè)的AI初創(chuàng)企業(yè)究竟扮演什么樣的角色？

Kevin Collins在接受第一財經(jīng)記者專訪時表示，“正如很多公司有內(nèi)部的律師，但同時也請外部的法律顧問一樣，未來有一些企業(yè)根據(jù)自己的行業(yè)特點開發(fā)一部分AI能力，但同時也會通過眾包或外包，使用外部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或AI初創(chuàng)企業(yè)的能力。關(guān)鍵是如何在這兩個方面獲取一個平衡?！?

不過，除了創(chuàng)新，圍繞在這些遍地開花的AI初創(chuàng)企業(yè)周圍的還有各種資本熱錢，并不斷引發(fā)的AI泡沫的擔(dān)憂。

今年5月，咨詢公司Roland Berger和投資公司AsgardCapital的研究報告就記錄了3465家AI企業(yè)。保羅稱，創(chuàng)業(yè)的成功率只有5%，由于大量資本投入到AI領(lǐng)域?qū)е逻@些公司估值過高。

不過，AI也和其他技術(shù)一樣，在某一階段總有一定的泡沫?！按蠹矣懻摰奶貏e多特別火，所有的技術(shù)都是如此。很多公司都說自己的產(chǎn)品有人工智能，都說自己公司做人工智能?！北Ａ_也警惕稱，不管是購買AI產(chǎn)品和服務(wù)還是投資AI項目都要謹(jǐn)慎。

李開復(fù)在今年9月曾表示，過去三四個月里，不少AI創(chuàng)業(yè)公司的估值下降了20%-30%。他認(rèn)為再下降20%-30%就很合理了。

目前，大多數(shù)AI創(chuàng)業(yè)公司都集中在容易解決的交流問題上，如聊天機器人和對話系統(tǒng)、銷售和營銷方面，但進入到制造、教育以及法律、保險等行業(yè)的并不多。

Kevin認(rèn)為，AI能力普遍提高后，會逼著目前這些AI初創(chuàng)公司更專業(yè)化，“必須要有自己的專長，這樣一些企業(yè)尋求外部AI專家?guī)椭鷷r，會更明確應(yīng)該找哪一家AI技術(shù)公司。”

中國式變革

提到中國市場，保羅指出，中國AI方面有很多創(chuàng)新，也有很多投資，“如果你對人工智能感興趣的話，你就應(yīng)該來到中國?！彼J(rèn)為，AI在中國已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用，但是潛力仍然是巨大的，尤其是人機協(xié)作方面。

從資本市場看，創(chuàng)投分析機構(gòu)CB Insights公布的人工智能趨勢報告指出，2017年中國的AI新創(chuàng)取得全球AI資金的48%，首度超越美國的38%。

而從AI公司數(shù)量看，中國AI創(chuàng)業(yè)公司也不斷涌現(xiàn)。在全球3465家AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)中，中國擁有383家，在亞洲處于領(lǐng)先地位，居于全球第二。

中國呈現(xiàn)的是“革命性或爆炸式的增長”，以AI技術(shù)為引領(lǐng)的一場變革?！罢麄€中國市場用于開發(fā)AI的人才庫以及創(chuàng)新能力非常龐大，但更重要的是AI技術(shù)流向不同。美國的企業(yè)更多是在內(nèi)部把AI融入到流程之后不斷進行提升，而中國是由純AI開發(fā)公司強勢把技術(shù)輸出到企業(yè)里面?！?

目前，中國不同地區(qū)都有自己AI方面的創(chuàng)新能力，這些城市以AI為中心打造了一些核心的新能力。Kevin認(rèn)為，這促使AI在中國的創(chuàng)新速度非?？?，“非常令人興奮”。同時，中國政府在標(biāo)準(zhǔn)方面的政策，以及地方政府的扶持力度使AI在中國可能會走得更快。

不過，雖然美國AI發(fā)展不像中國爆炸式發(fā)展那樣令人興奮，但好處是AI部署和落地的情況要比其他市場更為均衡，“因為這來自于每個企業(yè)本身，所以它涉及的面會更廣，應(yīng)用的程度可能會更均衡一些?！?