近期，京東數(shù)科在深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)計(jì)算框架研究方面取得重大突破，在此研究的推動(dòng)下，深度學(xué)習(xí)算法速率將大大提升，成為深度學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域的重要里程碑。

該研究創(chuàng)新的深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法，從根本上解決了深度學(xué)習(xí)算法的計(jì)算速度瓶頸問(wèn)題，提出了新穎的深度學(xué)習(xí)分布式優(yōu)化理論和算法——特征回放算法（Features replay），并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了在無(wú)性能損失的前提下，特征回放算法比傳統(tǒng)反向傳播算法（Backpropagation）在速率上將節(jié)省至少34.4%的訓(xùn)練時(shí)間，應(yīng)用該技術(shù)成果將加速深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練計(jì)算，提升效能。

目前業(yè)界大數(shù)據(jù)、人工智能、智能供應(yīng)鏈、無(wú)人車、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等工程項(xiàng)目均使用深度學(xué)習(xí)算法，其中，針對(duì)超大數(shù)據(jù)量的深度學(xué)習(xí)，模型訓(xùn)練是關(guān)鍵步驟，同時(shí)也是既耗時(shí)又耗費(fèi)GPU資源的工作，是其主要瓶頸之一，嚴(yán)重限制了深度學(xué)習(xí)各項(xiàng)應(yīng)用的推進(jìn)。京東此項(xiàng)技術(shù)成功研發(fā)，具有行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，并有望引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的創(chuàng)新研發(fā)熱情，推動(dòng)深度學(xué)習(xí)快速產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的新高潮。

科技創(chuàng)新應(yīng)用 回饋京東生態(tài)圈

目前該成果的核心內(nèi)容已在不久前召開(kāi)的機(jī)器學(xué)習(xí)頂會(huì)NeurIPS上發(fā)布，并已于近期交付并應(yīng)用于京東商城大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將被整合加入京東機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，為京東相關(guān)項(xiàng)目提供支持，以提升數(shù)據(jù)利用效能，助力供應(yīng)鏈物流的降本提效，推進(jìn)消費(fèi)者體驗(yàn)的優(yōu)化升級(jí)，最終回饋京東生態(tài)體系中的廣大合作伙伴和消費(fèi)者。

該算法的研發(fā)團(tuán)隊(duì)由京東數(shù)科智能大數(shù)據(jù)部首席算法科學(xué)家黃恒教授領(lǐng)銜。黃恒教授是美國(guó)匹茲堡大學(xué)John A.Jurenko基金贊助冠名的杰出講席教授，是機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的世界權(quán)威科學(xué)家，取得了大量令人矚目的研究成果，有著重要的全球?qū)W術(shù)影響力。過(guò)去十年里他發(fā)表的計(jì)算機(jī)頂級(jí)會(huì)議文章數(shù)量，在世界公認(rèn)的csrankings.org(Computer Science Rankings)計(jì)算機(jī)頂級(jí)會(huì)議文章發(fā)表統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站排名中位于全世界第三位，充分顯示了其全球領(lǐng)先的科研創(chuàng)造能力。

黃恒教授于2018年9月加入京東，聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)研發(fā)、優(yōu)化模型與算法中心及學(xué)術(shù)研究等相關(guān)內(nèi)容。本次深度學(xué)習(xí)的分布式算法的研究成果是黃恒教授將產(chǎn)研結(jié)合，進(jìn)行商業(yè)化創(chuàng)新應(yīng)用的一次亮劍，同時(shí)也是京東所肩負(fù)的讓科技引領(lǐng)生活使命的重要實(shí)踐。

他表示，"該最新算法及軟件系統(tǒng)能夠和當(dāng)前最流行的深度學(xué)習(xí)算法框架Tensor Flow無(wú)縫結(jié)合，從而進(jìn)一步使用已有的底層并行以及分布式計(jì)算的支持，進(jìn)一步加快深度學(xué)習(xí)算法的計(jì)算。"

4篇論文被收錄 AAAI再現(xiàn)實(shí)力京東

在于當(dāng)?shù)貢r(shí)間2019年1月27日拉開(kāi)帷幕的全球頂級(jí)人工智能會(huì)議——第三十三屆AAAI人工智能會(huì)議（AAAI-19）上，黃恒教授4篇論文入選，涉及基于格拉斯曼流形的魯棒度量學(xué)習(xí)模型，快速有效的雙維度隨機(jī)梯度算法，針對(duì)非凸非平滑機(jī)器學(xué)習(xí)難點(diǎn)問(wèn)題的快速隨機(jī)非梯度算法，使用貝葉斯推理的字典學(xué)習(xí)模型等4個(gè)人工智能核心領(lǐng)域，4篇論文分別為：

1369："Robust Metric Learning on Grassmann Manifolds with Generalization Guarantees" Lei Luo; Jie Xu; Heng Huang.

2326: "Scalable and Efficient Pairwise Learning to Achieve Statistical Accuracy" Bin Gu; Zhouyuan Huo; Heng Huang.

5329："Faster Gradient-Free Proximal Stochastic Methods for Nonconvex Nonsmooth Optimization" Bin Gu; Zhouyuan huo; Songcan Chen; Heng Huang.

2742: "Orthogonality-Promoting Dictionary Learning via Bayesian Inference" Lei Luo; Heng Huang; Jie Xu.

本屆會(huì)議論文投稿數(shù)量高達(dá)7745篇，錄取率僅為16.2%，較往年錄取率呈大幅下降趨勢(shì)，會(huì)議選錄的論文主題涵蓋40多個(gè)領(lǐng)域，包括大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人工智能研究成果。

本次黃恒教授系列學(xué)術(shù)成果獲AAAI的認(rèn)可與選錄，成為黃恒教授本人及京東數(shù)科在大數(shù)據(jù)和人工智能科研領(lǐng)域全球競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)縮影。

人工智能未來(lái)可期 加速產(chǎn)研融合

人工智能作為新一代信息技術(shù)，正深刻影響著全球零售、醫(yī)療、金融、教育、家居、農(nóng)業(yè)、制造、網(wǎng)絡(luò)安全、人力資源、安防等領(lǐng)域，對(duì)于改善傳統(tǒng)環(huán)節(jié)流程、提高效率、提升效能、降低成本等方面起到了巨大的推動(dòng)作用。人工智能已成為我國(guó)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新動(dòng)能和重要驅(qū)動(dòng)，同時(shí)也成為各國(guó)及企業(yè)間國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)之一。

我國(guó)政府高瞻遠(yuǎn)矚，在政策方面給予了高度關(guān)注，人工智能兩次被寫入全國(guó)政府工作報(bào)告，在2017年《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào)）中就已確立了人工智能技術(shù)發(fā)展三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，明確到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。十九大報(bào)告中也特別提到要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

在國(guó)家科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略及對(duì)于人工智能技術(shù)的政策導(dǎo)向下，京東從未停止過(guò)對(duì)于人工智能及大數(shù)據(jù)方面的探索。智能大數(shù)據(jù)部作為京東數(shù)科統(tǒng)管的一級(jí)部門，負(fù)責(zé)京東數(shù)科整體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定和實(shí)施，同時(shí)也是利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的重要源地之一，肩負(fù)不斷進(jìn)行科技創(chuàng)新，賦能京東數(shù)科各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的重任，同時(shí)，在京東向零售科技轉(zhuǎn)型的整體戰(zhàn)略進(jìn)程中，還承載著引領(lǐng)我國(guó)零售業(yè)及其他行業(yè)領(lǐng)域科技水平不斷迭代、躍升，走出國(guó)門的使命。

目前，智能大數(shù)據(jù)部正在積極開(kāi)展AI算法與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的深度融合，此外區(qū)塊鏈在零售、醫(yī)療、金融、公益等領(lǐng)域的應(yīng)用探索也是其重要方向。

未來(lái)，隨著我國(guó)持續(xù)的科技投入和戰(zhàn)略傾斜，人工智能、大數(shù)據(jù)將日益成為推動(dòng)第四次產(chǎn)業(yè)革命的重要技術(shù)引擎，降低各行業(yè)運(yùn)行成本的重要驅(qū)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平普惠的重要科技保障。在此趨勢(shì)下，京東數(shù)科也將承擔(dān)并扮演更加重要的角色。