“兵來將擋，水來土掩”。隨著科技發(fā)展，利用智能反欺詐技術對黑產黨進行有效防范，做到防患于未然已非難事。京東數科基于機器學習、大數據、實時計算、圖計算等技術，打造了完整的智能反欺詐平臺，一站式解決營銷拉新、廣告投放、賬戶安全、支付安全、資產安全等場景欺詐問題。平臺覆蓋600多個業(yè)務場景，采用高可用性AI集群保證業(yè)務正常運轉，目前每日超過1000億次復雜計算，計算速度達到毫秒級，更是經歷了數次618、雙11的大促考驗，為廣大用戶安全提供了堅強的后盾保障。

與此同時，京東數科智能反欺詐平臺利用積累的經驗、系統(tǒng)及人工智能模型能力，對外提供反欺詐綜合解決方案，科技賦能數十家銀行和金融機構，提升金融業(yè)的反欺詐管理能力。

圖1 京東數科智能反欺詐平臺

那么，京東數科打造的智能反欺詐平臺，是如何守護用戶安全的呢?據了解，在京東數科打造的這套機器智能學習的反欺詐體系中，以AI為引擎的自動對抗機器學習平臺擔當起了與黑產自動搏斗的重要角色。反欺詐對抗的難點在于黑產也在利用高科技技術在不斷突破反欺詐策略，攻擊方式變換多端，快速調整攻擊模式繞過線上攔截，這就意味著防止黑產自動攻擊的模型策略也需要快速更新。自動對抗機器學習平臺采用小樣本學習、圖神經網絡等算法，實時捕捉欺詐動態(tài)信息，可達到特征自動衍生、模型自動選取、策略自動推薦和欺詐自動對抗。自動對抗改變了原來的被動防御欺詐的模式，將被動防御轉變?yōu)榱酥鲃映鰮簟?

例如，圖神經網絡技術可以對黑產建立超大規(guī)模用戶、設備關系的復雜圖網絡，但是會面臨如何從多種類型節(jié)點和節(jié)點間關系中學習到有效特征表示是一技術難題。京東數科創(chuàng)新性地提出了一種無監(jiān)督異構圖神經網絡嵌入模型，利用圖節(jié)點表示學習算法得到既可以保留節(jié)點屬性又能保留圖結構的節(jié)點特征表示。在此基礎上，發(fā)現高度關聯(lián)的群體，通過采用異常檢測技術識別出欺詐團伙?；趫D數據和創(chuàng)新算法的反欺詐系統(tǒng)在實際業(yè)務中針對5億點、10億邊，算法可分鐘級返回，對欺詐團伙識別精度達到99%以上。

圖2 京東數科自研無監(jiān)督異構圖神經網絡算法HDGI

當前，很多算法都依賴于大量的訓練數據才能較好地學習到知識圖譜中各類節(jié)點間的關系。黑產刻意篡改設備、IP等信息所導致的關聯(lián)稀疏的問題、訓練數據缺失的情況普遍存在。為了解決該問題，京東數科提出了一種基于小樣本的知識圖譜關系學習架構來預測在知識圖譜中各類實體節(jié)點間的連接關系。通過自動對抗機器學習大幅度提高了反欺詐模型的開發(fā)效率，由原來的天級別縮短到分鐘級別，為用戶帶來無人值守的實時安全守護。

圖3 京東數科自研基于小樣本學習的知識圖譜補全算法

作為智能反欺詐平臺中的重要環(huán)節(jié)，智能安全平臺也搭載著眾多AI技術。以人臉識別為例，京東數科自研自研多模態(tài)人臉活體檢測算法近期已正式通過國家金融IC卡安全檢測中心-銀行卡檢測中心(BCTC)的技術認證，達到國家認證的金融支付級安全標準。該算法有效攔截多種人臉識別攻擊手段，切實保障用戶賬戶安全。

智能反欺詐平臺的建設，離不開京東數科在科技創(chuàng)新和技術研發(fā)方面的不斷投入。近一年來，京東數科超過20篇AI研究論文在NeurIPS、ICML、WWW、KDD、AISTATS、AAAI、IJCAI，SDM、ICDM等知名國際頂級會議上發(fā)表，其中多項創(chuàng)新算法應用于反欺詐，開啟了AI驅動的智能反欺詐新篇章。例如，基于成對比較樣本標注的魯棒條件生成對抗網絡RCGAN、針對魯棒支持向量機的快速數據篩選算法等技術研究論文入選AAAI 2020，該技術為欺詐情況下模型快速迭代提供了有力保障。

AI技術的不斷突破，助力反欺詐實現了從經驗方式到機器自學習的全面進化。作為數字科技公司，AI已經在京東數科的基因中深深扎根。智能反欺詐平臺將以協(xié)同方式與合作伙伴一起保障用戶安全，為科技生活提供多元化、更加安全的保障服務。