AI診斷系統(tǒng)在抗擊新型冠狀肺炎疫情領(lǐng)域又傳來好消息，據(jù)阿里達(dá)摩院透露，達(dá)摩院最新AI算法診斷技術(shù)可在20秒內(nèi)對新冠疑似案例CT影像做出判讀，分析結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到96%。該算法輔助診斷技術(shù)將在2月16日起在河南鄭州小湯山啟用。

AI自動識別新冠肺炎病例CT胸片

根據(jù)國家衛(wèi)健委公布的診療方案第五版，臨床診斷無需依賴核酸檢測結(jié)果，CT影像臨床診斷結(jié)果可作為新冠肺炎病例判斷的標(biāo)準(zhǔn)。新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表現(xiàn)為單肺或雙肺多發(fā)、斑片狀或節(jié)段性磨玻璃密度影等細(xì)微變化。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，這給醫(yī)生臨床診斷帶來巨大壓力，醫(yī)生對一個(gè)病例的CT影像肉眼分析耗時(shí)大約為5-15分鐘。

醫(yī)護(hù)人員使用AI識別新冠肺炎病例CT影像

達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)基于當(dāng)前最新的診療方案、鐘南山等多個(gè)權(quán)威團(tuán)隊(duì)發(fā)表的關(guān)于新冠肺炎患者臨床特征的論文，與多家機(jī)構(gòu)合作，基于5000多個(gè)病例的CT影像樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本的病灶紋理，研發(fā)了全新的AI算法模型。通過NLP自然語言處理回顧性數(shù)據(jù)、使用CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練CT影像的識別網(wǎng)絡(luò)，AI可以快速鑒別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區(qū)別，最終識別準(zhǔn)確率高達(dá)96%。AI每識別一個(gè)病例平均只需要不到20秒，大大提高診斷效率，減輕醫(yī)生壓力。

據(jù)透露，除了率先落地的河南鄭州小湯山醫(yī)院，AI算法輔助診斷還將在湖北、廣東、安徽等地近100家醫(yī)院落地。