又到了一年一度的“兩會(huì)時(shí)刻”，相比往年，今年兩會(huì)，受對(duì)話式AI大模型ChatGPT爆火的影響，大模型逐漸成為科技領(lǐng)域的兩會(huì)關(guān)鍵詞。全國(guó)政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎就天關(guān)注以通用大模型為中心的生態(tài)創(chuàng)新模式，強(qiáng)調(diào)除了關(guān)注ChatGPT在技術(shù)層面的創(chuàng)新，也要關(guān)注技術(shù)突破背后所依賴的創(chuàng)新模式。全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰也提出要加快推進(jìn)我國(guó)認(rèn)知智能大模型建設(shè)，在自主可控平臺(tái)上讓行業(yè)盡快享受AI紅利。

事實(shí)上，對(duì)數(shù)據(jù)、算力需求、大模型訓(xùn)練的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)事近年科技行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，以其中最為典型的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?yàn)槔?023年，城市導(dǎo)航輔助駕駛成為各家關(guān)注重點(diǎn)，毫末智行、華為、小鵬汽車、理想汽車等企業(yè)紛紛布局。從技術(shù)上講，高級(jí)別導(dǎo)航輔助駕駛可以極大地提升用戶的駕駛安全性和便捷舒適性，也能進(jìn)一步提升我國(guó)自動(dòng)駕駛的技術(shù)實(shí)力；從實(shí)現(xiàn)角度上講，越高階的輔助駕駛就越需要算力和數(shù)據(jù)，當(dāng)這些需求上來了，智算中心這個(gè)算力的供應(yīng)和生產(chǎn)平臺(tái)，作為自動(dòng)駕駛的“新基建”也就被業(yè)界越來越多的提及。

特斯拉在2021年發(fā)布了自研的AI加速芯片D1，并計(jì)劃將25個(gè)D1封裝在一起組成一個(gè)訓(xùn)練模塊（Training tile），然后再將訓(xùn)練模塊組成一個(gè)機(jī)柜（Dojo ExaPOD）。最近一期的特斯拉AI DAY上，馬斯克稱將于2023年一季度部署完成特斯拉超級(jí)計(jì)算機(jī)群組ExaPOD。國(guó)內(nèi)方面，2022年8月，小鵬汽車和阿里云合建了當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)最大的自動(dòng)駕駛智算中心“扶搖”，專門用于自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練，算力規(guī)模達(dá)600PFLOPS，相當(dāng)于每秒可以完成60億億次浮點(diǎn)運(yùn)算。不過這個(gè)記錄僅僅維持了4個(gè)多月。

今年1月，毫末智行聯(lián)合火山引擎，共同推出自動(dòng)駕駛行業(yè)最大的智算中心MANA OASIS（雪湖·綠洲），每秒浮點(diǎn)運(yùn)算達(dá)67億億次，存儲(chǔ)帶寬每秒2T，通信帶寬每秒800G。吉利也在1月28日上線了吉利星睿智算中心，目前已接入智能駕駛和車聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)近百PB，在線車輛的并發(fā)計(jì)算支持達(dá)百萬輛。

從現(xiàn)有情形來看，成本和需求兩重因素，是智算中心的誘人之處。

成本層面，算力作為自動(dòng)駕駛的基本要素，需要更高性能的智算中心來完成訓(xùn)練、標(biāo)注等工作。以毫末的MANA OASIS為例，通過部署Lego高性能算子庫(kù)、ByteCCL通信優(yōu)化能力，以及大模型訓(xùn)練框架，軟硬一體，毫末把算力優(yōu)化到極致。在訓(xùn)練效率方面，基于Sparse MoE，通過跨機(jī)共享，輕松完成千億參數(shù)大模型訓(xùn)練，且百萬個(gè)clips（毫末視頻最小標(biāo)注單位）訓(xùn)練成本只需百卡周級(jí)別，訓(xùn)練成本降低100倍。

如果持續(xù)使用公有云服務(wù)，邊際成本不斷上漲只是一方面，更重要的是，智算中心可以讓自動(dòng)駕駛企業(yè)實(shí)現(xiàn)“專云專用”。自動(dòng)駕駛的開發(fā)包括從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)篩選、打標(biāo)、模型訓(xùn)練、回放性驗(yàn)證、仿真測(cè)試等等環(huán)節(jié)。而云計(jì)算的本質(zhì)是租賃計(jì)算設(shè)備，云服務(wù)商的設(shè)備都是統(tǒng)一采購(gòu)，為了獲得更多客戶，這些設(shè)備都具備很大的通用性，設(shè)備內(nèi)部使用的CPU、GPU/AI加速器、內(nèi)存的型號(hào)與規(guī)格都相對(duì)固定，很難與車企和自動(dòng)駕駛公司的算法形成最佳匹配。所以，從需求的角度來看，智算中心似乎可以成為自動(dòng)駕駛和車企的托底神器。

同樣以毫末為例，有了MANA OASIS的加持，毫末MANA五大模型全新亮相升級(jí)，車端感知架構(gòu)實(shí)現(xiàn)跨代升級(jí)，毫末的技術(shù)棧布局繼續(xù)保持完整領(lǐng)先的態(tài)勢(shì)，尤其在感知、認(rèn)知等層面領(lǐng)跑行業(yè)，引領(lǐng)大模型、大算力、大數(shù)據(jù)發(fā)展方向，沖刺進(jìn)入自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代。

以其中的DriveGPT為例，在今年2月，毫末智行宣布人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型正式升級(jí)為DriveGPT，這也是全球首個(gè)自動(dòng)駕駛認(rèn)知大模型。它能讓毫末的駕駛策略更加擬人化，安全及順暢。目前，毫末DriveGPT已完成模型搭建和第一階段數(shù)據(jù)的跑通，參數(shù)規(guī)?？蓪?duì)標(biāo)GPT-2的水平。接下來，DriveGPT將持續(xù)引入大規(guī)模真實(shí)接管數(shù)據(jù)，通過人駕數(shù)據(jù)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，來不斷提升測(cè)評(píng)效果，同時(shí)也將DriveGPT作為云端測(cè)評(píng)模型，用來評(píng)估車端小模型的駕駛效果。

除了毫末，特斯拉超算中心擁有近2萬張GPU，對(duì)自動(dòng)駕駛訓(xùn)練效率產(chǎn)生立竿見影的效果，最大限度地提升了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開發(fā)效率；大陸集團(tuán)的高算力集群，將開發(fā)周期從幾周縮短至幾個(gè)小時(shí)，使自動(dòng)駕駛得以在中短期商業(yè)計(jì)劃中落實(shí)；機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)間的縮短加快了新科技進(jìn)入市場(chǎng)的速度；“扶搖”支持小鵬自動(dòng)駕駛核心模型的訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)從7天縮短至1小時(shí)內(nèi)，大幅提速近170倍……

當(dāng)前，一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)就是，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有長(zhǎng)期規(guī)劃的車企，無論是造車新勢(shì)力還是傳統(tǒng)品牌，或者技術(shù)供應(yīng)商，都在搭建自己的超算中心，以掌握穩(wěn)定的算力資源，縮短開發(fā)周期，加快自動(dòng)駕駛產(chǎn)品的上市。相反，如果沒有超算中心，那么自動(dòng)駕駛訓(xùn)練速度將明顯放緩，自動(dòng)駕駛企業(yè)間的差距也將愈發(fā)明顯。

人工智能是創(chuàng)新的加速器，智算中心作為新基建則可以為各類技術(shù)創(chuàng)新提供支撐。人工智能發(fā)展很快，新的算法層出不窮，需盡快引入新的技術(shù)和模型，與此同時(shí)，數(shù)據(jù)是智能化發(fā)展最大的驅(qū)動(dòng)力，也占據(jù)了大量成本構(gòu)成。用自建智算中心來打造數(shù)據(jù)護(hù)城河，不僅能夠完善產(chǎn)業(yè)智能生態(tài)，更能讓企業(yè)在智能化方面占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)，智算中心作為數(shù)字新基建，未來勢(shì)必將引領(lǐng)自動(dòng)駕駛技術(shù)持續(xù)迭代升級(jí)。