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看九識無人車如何解決快遞錯分件派送實(shí)效性難題

2024-05-23 10:21:42AI云資訊7784

“我們的網(wǎng)點(diǎn)現(xiàn)在全是自動化設(shè)備,除了自動分揀機(jī),最近還配備了無人配送車!效率比以前高出好多倍,還解決了招工難的問題……”看著眼前一整套的“高科技”先進(jìn)設(shè)備有條不紊地運(yùn)作,山西晉中快遞網(wǎng)點(diǎn)負(fù)責(zé)人李志鑫喜笑顏開。

李志鑫的網(wǎng)點(diǎn)每天進(jìn)出港件約達(dá)5-8萬票,是當(dāng)?shù)刈畲蟮囊患铱爝f網(wǎng)點(diǎn)。在當(dāng)?shù)?,適齡勞動力資源少,招工難、人員流動率大等管理問題,讓李志鑫成為最早一批自動分揀設(shè)備的嘗鮮者。起初,他通過一整套自動分揀機(jī)完成分揀任務(wù)后,將所有快遞通過4.2米的小貨車,為網(wǎng)點(diǎn)完成快遞向鄉(xiāng)鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)運(yùn)配送。然而,在每天數(shù)萬件的快遞分揀過程中,自動分揀機(jī)難以避免的存在錯分件的情況,每天錯分件數(shù)量常在十幾件到幾十件不等。

在傳統(tǒng)模式下,出于經(jīng)濟(jì)性的考慮,4.2米的小貨車只能在裝滿各驛站的所有貨物后才會從網(wǎng)點(diǎn)駛離,面對著一次性到達(dá)的成百上千件的快遞,每個(gè)驛站即使在下午兩點(diǎn)前收貨,也要到臨近黃昏時(shí)才能完成將錯分件全部揀出,等待著貨車第二天來送貨時(shí)再順路帶走。快遞周轉(zhuǎn)不及時(shí)、配送延遲,因此李志鑫的網(wǎng)點(diǎn)也常常引發(fā)用戶投訴、網(wǎng)點(diǎn)罰款,這個(gè)問題讓李志鑫頭疼不已。

今年年初,在朋友的介紹下李志鑫第一次接觸到九識智能車,看到車輛5m3的載重空間,他與九識智能的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)持續(xù)打磨,針對“錯分件”的難題,找到了解題的新思路——

目前,李志鑫采購了4臺九識智能車,用短頻、少量、多次、站點(diǎn)全覆蓋的方式,串點(diǎn)完成快遞件的全天配送任務(wù)。例如:在第一次發(fā)車時(shí),每輛車只分別載運(yùn)A/B/C驛站各三分之一的貨物,貨物到達(dá)驛站后,由于貨物量不多,驛站負(fù)責(zé)人就有了充足的時(shí)間進(jìn)行整理,挑出第一車的錯分件后,在第二車任務(wù)送達(dá)時(shí),順路將第一批錯分件運(yùn)回,第二批的錯分件再由第三車運(yùn)回,以此類推……九識智能車即使是空車發(fā)車也不涉及更多成本,因此,在每天下午,網(wǎng)點(diǎn)還會發(fā)出一班空車,在各個(gè)驛站串點(diǎn)完成錯分件的收集和重新配送。

通過這種方式,李志鑫網(wǎng)點(diǎn)的所有當(dāng)天件都能保證在當(dāng)天配送完成!

“以前,送貨次數(shù)少,配送覆蓋面少,現(xiàn)在用無人車,每次配送少件多點(diǎn)位覆蓋,多頻次運(yùn)輸,既解決了快遞周轉(zhuǎn)問題,又能讓錯分件及時(shí)被送回網(wǎng)點(diǎn),確保準(zhǔn)時(shí)投遞?!?李志鑫欣喜地說,“我現(xiàn)在覺得自動分揀機(jī)+九識智能配送車的組合,堪稱“絕絕子”!”

在晉中的城鄉(xiāng)地帶,一輛輛井然有序的九識智能車,如同一個(gè)個(gè)按部就班的士兵一般,精準(zhǔn)的執(zhí)行運(yùn)送命令,繁忙的穿梭在快遞網(wǎng)點(diǎn)與驛站之間,把“高效”留下,把“錯件”帶走,把“便捷”留下,把“差評”帶走。讓快遞在鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村加快流通,為當(dāng)?shù)匕傩盏男腋8械玫讲粩嗵嵘?

用智能車配送,正是打通農(nóng)村物流“最后一公里”的關(guān)鍵。于網(wǎng)點(diǎn)而言,它解決了快遞招工難問題,極大的減低了人工成本和運(yùn)營成本,還保障了運(yùn)營的穩(wěn)定性。于驛站和客戶而言,它提升了快遞件運(yùn)輸?shù)臏?zhǔn)確性和及時(shí)性,把自動化智能化帶到了農(nóng)家鄉(xiāng)里。

快遞行業(yè)一頭連著生產(chǎn),一頭連著消費(fèi),保障農(nóng)村的快遞物流無阻點(diǎn),城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)循環(huán)才能更暢通,九識智能將以智能化自動化的產(chǎn)品,助力快遞業(yè)務(wù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的延伸,讓快遞能夠順利“進(jìn)村”。

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