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四維圖新程鵬: 以極致性價比助力車企實現(xiàn)全棧可控

2024-10-16 23:01:10AI云資訊16555

10月11日,2024四維圖新用戶大會在廣州成功舉辦。在這座年產(chǎn)量超過300萬臺,以汽車制造為核心支柱產(chǎn)業(yè)的汽車之城,四維圖新與超過700位來自汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游的行業(yè)專家、企業(yè)嘉賓,就汽車智能化時代帶來的機遇與挑戰(zhàn),共同研討了存量市場決勝因素、汽車供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展、核心零部件國產(chǎn)化等行業(yè)熱點話題。

在上午進行的年度新品發(fā)布與戰(zhàn)略解碼環(huán)節(jié),四維圖新CEO程鵬以加速洗牌、價格戰(zhàn)、智能化三大關(guān)鍵詞為引領(lǐng),結(jié)合四維圖新的具體實踐,對智能駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢、車路云建設(shè)試點落地應(yīng)用、國產(chǎn)芯片破局等熱點問題進行了剖析并給出他的思考。

演講現(xiàn)場,程鵬還發(fā)布了四維圖新NI in Car汽車智能化一體解決方案的智駕產(chǎn)品矩陣,以及全新車規(guī)級艙行泊一體單芯片解決方案AC8025AE。面對洶涌而至的汽車智能化浪潮,四維圖新在求新求變中,以硬核實力不斷夯實企業(yè)護城河,同時還通過極致性價比產(chǎn)品和全棧可控路徑,持續(xù)助力車企打贏智能化關(guān)鍵戰(zhàn)役。

以下為演講原文,由四維圖新編輯、整理

歡迎大家來到美麗的羊城廣州。我試圖從一個帶有科技屬性的供應(yīng)商角度,給大家分享四維圖新關(guān)于汽車智能化的觀察和解決思路。

第一個關(guān)鍵詞是加速洗牌。

首先,乘用車市場自主品牌的份額達到57%,創(chuàng)歷史新高。第二,新能源進程在加速,每個季度、每個月新能源車的滲透率都在上升,上個月已經(jīng)逼近50%。

作為在汽車行業(yè)摸爬滾打22年的成員,四維圖新看到了四個關(guān)鍵點:首先,很多輕裝上陣的自主品牌正在不斷創(chuàng)新;其次,一群聰明而勤奮的工程師不斷創(chuàng)新,持續(xù)艱苦奮斗;第三,我們的產(chǎn)業(yè)政策激勵了智駕的加速;最后,產(chǎn)業(yè)鏈正在加速聚集,全球最優(yōu)秀的芯片公司、算法公司都在中國。

第二個關(guān)鍵詞是價格戰(zhàn)。

近年,“價格戰(zhàn)”不僅僅發(fā)生在過去的中低端品牌上,高端品牌也加入進來,還有車企加入又退出。為什么?因為“價格戰(zhàn)”本身不是全正向的,它也有可能是負(fù)向的,在不同行業(yè)帶來的結(jié)果是不一樣的?!皟r格戰(zhàn)”對用戶來說短期是有利的,但對于決策者來說是非常難的。

相比5年前,不少車型的價格降了一半。同時,汽車行業(yè)利潤率嚴(yán)重下降,除了頭部在20%左右,大量品牌毛利率都已經(jīng)到了10%以下、甚至虧損。因此,有戲言說加入“價格戰(zhàn)”是早死,不加入“價格戰(zhàn)”是等死。從手機行業(yè)身上,可以看到汽車汽車的現(xiàn)在和未來。在手機行業(yè),就是通過“價格戰(zhàn)”分水嶺,之后涌現(xiàn)出了華為、小米、OPPO、VIVO等公司,我相信這一切在汽車行業(yè)正在發(fā)生,也會持續(xù)發(fā)生。

智能化是我們總結(jié)出的第三個關(guān)鍵詞。

在手機行業(yè),從功能機切換至智能機的故事正在汽車行業(yè)發(fā)生?,F(xiàn)在很多用戶在買車時非??粗刈詣玉{駛級別,特別是在選購新勢力品牌時,“幾級自動駕駛”是影響消費者決策最重要的因素。不難看出,即便“自動駕駛級別”這件事本身定義還沒有那么精準(zhǔn),但它已經(jīng)變成了用戶最關(guān)心的汽車的功能點、價值點。

在新能源汽車上半場,不僅是純電,還包括插電、增程、各種各樣的能源形態(tài)都出現(xiàn)了。那么在智能化下半場又會發(fā)生什么?接下來會像能源的解決方式一樣有多種嗎?我們車廠到底應(yīng)該怎么做,才能抓住這一波浪潮呢?

我們的目標(biāo)是要抓住這個歷史機遇。對于尚未堅決投入的廠家來說,智能化絕對是一個挑戰(zhàn);但那些通過行業(yè)資源聚集提升能力的車企而言,智能化是一個歷史機遇。誰在堅決地投入智能化,誰就跑到了前面。那么,對于在座的各位車企以及供應(yīng)商來說,到底該怎么做才能做好呢?我們總結(jié)是要“借勢突破”,完全靠自己自研是很難的。

1、全??煽芈窂接l(fā)清晰

先分享一個很有意思的觀察。我們原來預(yù)想中自動駕滲透率,應(yīng)該是級別越低滲透率越高,但我們統(tǒng)計的時候發(fā)現(xiàn),所謂的L2.9的從硬件角度來講,很多車企已經(jīng)提前把它裝進去了,即便功能還是L2或者L2.5,然后通過OTA來實現(xiàn)逐步開通功能。

我們對實現(xiàn)自動駕駛的模式梳理了一下,分成全自研、全??煽亍⑷獍?。傳統(tǒng)燃油車時代,很多產(chǎn)品開發(fā)都是全外包,而絕大多數(shù)新勢力車企都是全自研。

有一位新勢力品牌創(chuàng)始人跟我說:只要是與用戶體驗有關(guān)的都要自研。然而,他慢慢發(fā)現(xiàn),這樣做研發(fā)費根本攤不下去??梢姡粌H全外包走不通,全自研也走不通。特別是在融資環(huán)境不那么好的情況下,全自研更走不通了。車企不僅沒有辦法分?jǐn)偰敲炊嗟难邪l(fā)成本,同時也無法在芯片、算法、系統(tǒng)、營銷、服務(wù)等每一個環(huán)節(jié)持續(xù)投入。因為汽車是一個系統(tǒng)工程,這么大的系統(tǒng)工程很難在每一個環(huán)節(jié)都做到行業(yè)最好、做到極致。

過去一兩年,行業(yè)發(fā)生最大的變化就是全??煽芈窂接l(fā)清晰。我的觀點是,每一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)車企都要懂,但未必一定要自研,只要找到行業(yè)里面相關(guān)領(lǐng)域最優(yōu)秀的合作伙伴,一起把產(chǎn)品做好。市場、品牌、客戶依然是車企的,靈魂也不需要交給別人。

2、高階打造差異化、中低階合作共贏

我認(rèn)為:在智駕領(lǐng)域里,中低階要合作。因為中低階很累、很苦,沒必要車企都自己搞。即使賣到100萬輛車,數(shù)據(jù)量依然不夠,依然覆蓋不了所謂每一個特殊場景,你的用戶反饋依然也不夠,它不足以支撐車企持續(xù)地開發(fā)和迭代。反觀全??煽兀玫暮献骰锇楣?yīng)商有能力把它分?jǐn)偟綆装偃f車甚至千萬臺車,數(shù)據(jù)量足夠大。

相比中低階,高階方案是車企需求差異化價值感的地方,車企要堅持自研。因為每一家車企、每一款產(chǎn)品都有一個獨特的客戶群,你要以此找到細(xì)分的市場定位,你得知道你的客戶最需要的是什么、哪些功能是你應(yīng)該把握的、哪些用戶數(shù)據(jù)是你應(yīng)該把握的、你的產(chǎn)品怎么形成迭代,形成有效的用戶閉環(huán)。

3、持續(xù)推出極致性價比產(chǎn)品

四維圖新堅定做極致性價比產(chǎn)品,幫客戶把累活、苦活先干了,減少車企的投入和開發(fā)工作。

目前,四維圖新智駕產(chǎn)品包括L2行車產(chǎn)品、L2行泊一體產(chǎn)品,還有艙泊一體產(chǎn)品,另外還有艙行泊一體產(chǎn)品。據(jù)第三方機構(gòu)統(tǒng)計,在自主品牌新能源乘用車市場,四維圖新L2級ADAS產(chǎn)品以32.44%的份額占據(jù)市場第一。四維圖新的想法是,把基礎(chǔ)工作做好,車企可以專注把自己產(chǎn)品的差異化做好。

4、發(fā)力中階和中高階智駕方案

除上述成熟產(chǎn)品,今天會發(fā)布四維圖新全新中階和中高階的智能駕駛方案。

我們的中階方案采用7V3R12U傳感器配置,支持實現(xiàn)高速NOA功能。除80TOPS算力和感知傳感器外,還使用我們的輕地圖HD Lite來補充連接路、匝道場景數(shù)據(jù),并且把駕駛行為數(shù)據(jù)閉環(huán)建立起來。

今天發(fā)布的另一款中高階智駕產(chǎn)品,是四維圖新與輕舟智航聯(lián)合開發(fā)。這款產(chǎn)品能夠支持11V5R1L12U,其中激光雷達(1L)可選。城市NOA可以引入端到端模型,能夠覆蓋非常復(fù)雜的城區(qū)場景。

5、無圖是偽命題,

地圖從功能件變?yōu)榘踩?/strong>

去年,我講無圖是無知識產(chǎn)權(quán)、無安全底線,引起很多共鳴。

從技術(shù)上講,地圖的確發(fā)生了很多變化,從前端走向了后臺。以前高精度地圖全部都是裝在端上,汽車按照端上的地圖軌跡來走,這也是早期自動駕駛的思路。后來算力變大,從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到大模型、端到端,技術(shù)的迭代和演進非???,地圖從前端走到了后臺,成了周圍世界的三維模型、數(shù)據(jù)庫。在這個數(shù)據(jù)庫里,大家去訓(xùn)練、提取。

高精度地圖從原來一個純功能件變成了一個必不可少的安全件。什么意思?第一是用戶體驗會更好;第二安全級別會更高。地圖作為一個安全冗余,是非常有價值的。實際上,用戶是不是真的敢用自動駕駛功能、功能是否好用,到目前為止是有很多問號的。比如非常復(fù)雜的路口、環(huán)島,很多非常復(fù)雜的分道線,無論用什么樣的傳感器配置,都是很難滿足超視距要求的。有地圖就不一樣了,所以地圖在自動駕駛里面依然扮演非常重要的角色。

四維圖新一定會堅決地把地圖做好,做到極致,然后做到價格還很便宜,性價比非常高。

6、艙駕融合是行業(yè)趨勢

艙駕一體對車企來講,這是一個非常難的工作。因為這意味產(chǎn)品要變形,意味著組織要調(diào)整。過去,艙和駕分屬不同的域,智駕跟車身底盤在一起,艙跟信息娛樂在一起,兩個部門彼此獨立。

目前汽車行業(yè)有兩大趨勢。第一,從硬件定義汽車,到軟件定義汽車再到AI定義汽車,這個話題大家都已經(jīng)接受和了解了。以前,新增一個功能就是新增一個硬件,車企一般找一個硬件廠家。后來大家意識到軟件很重要,開始找軟件公司;過去幾年又開始找大模型、開始搞AI,把AI公司變成了Tier1。

第二個趨勢是電子電氣架構(gòu)的變化。以前,每個域都是分開的,每一個硬件有自己的ECU、自己的算法、自己的數(shù)據(jù)積累,發(fā)動機有發(fā)動機的,即便是一個車燈,也有專門的模塊、專門的ECU控制。后來逐漸變成域控,可能車身是一個域、座艙是一個域、智駕是一個域,一個域能夠集中算力、分享算力,提供給不同的功能模塊。最新的叫中央集成架構(gòu),也許將來會變成所謂的Car PC。因為有這樣的趨勢變化,大家看到艙駕結(jié)合變成可能。

艙駕一體有什么好處,最終是什么趨勢帶來的?第一,艙駕一體性價比更好,至少降20%的成本;第二,性能大幅提升,降低通信的延時,讓軟件的交互變得更容易;第三是持續(xù)迭代變得更靈活,讓軟硬件都解耦,快速地響應(yīng)和迭代。

7、艙駕融合方案提速降本

四維圖新從一個數(shù)據(jù)軟件公司,開始研究芯片算力、研究自動駕駛、研究云和數(shù)據(jù)閉環(huán)、研究人機交互。我認(rèn)為我們現(xiàn)在有能力,而且有經(jīng)驗,支持車企用原來一半以內(nèi)的開發(fā)周期和人員投入,把艙駕一體量產(chǎn)做好。目前,四維圖新艙駕一體解決方案,有幾個形態(tài):

第一款是基于高通8155的艙泊一體解決方案,非常適合8-15萬的車型。它是目前市場中性價比最好、用戶體驗最好的產(chǎn)品之一。讓我驚喜的產(chǎn)品體驗是什么?第一,是四個音區(qū),識別非常精準(zhǔn)。第二,各種各樣的方言普通話都能比較精準(zhǔn)地識別。第三,3D沉浸式導(dǎo)航,而且能根據(jù)音樂、甚至駕駛員的心情來跳動律動。

第二款是艙行泊一體解決方案。北京車展上,我們對它做了靜態(tài)展示,現(xiàn)在已經(jīng)成功上路、進入到準(zhǔn)量產(chǎn)狀態(tài)。該方案把性價比做到極致,也是國產(chǎn)化率最高的艙駕融合產(chǎn)品之一。芯片用了杰發(fā)科技的AC8025+合作伙伴地平線征程3芯片,整個域控國產(chǎn)化率超過70%。目前,這個產(chǎn)品已經(jīng)是量產(chǎn)狀態(tài),可以快速移植開發(fā),幫助車企把研發(fā)速度、研發(fā)人員投入減一半。我們評估6-9個月,就可以為車企客戶做好適配開發(fā)。

8、全棧能力幫助車企擁抱智能化

四維圖新對行泊、艙泊、艙行泊布局全面,針對10萬以下、10-15萬、15-25萬、25萬以上都有不同的解決方案。

目前,四維圖新的智駕產(chǎn)品矩陣,不僅有已經(jīng)量產(chǎn)產(chǎn)品和處于量產(chǎn)狀態(tài)的8155艙泊方案、AC8025+地平線征程3艙行泊一體,接下來還有一系列產(chǎn)品推出。此外,四維圖新深入汽車行業(yè)22年,具備芯片、軟件、算法、系統(tǒng)、云、數(shù)據(jù)閉環(huán)全棧能力,能力對是車企完全開放,可與車企以多種模式展開合作。除整套服務(wù)外,如算力、云數(shù)據(jù)、地圖、定位服務(wù)均可單獨合作。

9、成為智慧交通的車城連接器

接下來談一談智慧交通、智慧城市以及四維圖新在其中扮演的作用。

我們的終極目標(biāo)是讓出行變得安全、高效、方便,城市還能夠可持續(xù)發(fā)展,政府、企業(yè)做新能源、搞網(wǎng)聯(lián)、搞智能化,最終都是圍繞這個目標(biāo)。

目前,單車智能的感應(yīng)能力、信息能力、信息獲取、信息溝通都存在很多問題,它帶來給用戶的體驗有上限?,F(xiàn)在最好的自動駕駛產(chǎn)品依然有很多瓶頸攻不下來,很多場景出問題,接管率很高。

這個問題的本質(zhì)是什么?本質(zhì)是現(xiàn)實世界的不斷變化和不同場景,需要車不僅要所見即所得,還需要有先驗知識,還需要有別人給你貢獻數(shù)據(jù),才能把用戶體驗上限提高。我們通過車和路的信息互通(車路協(xié)同),通過車與車的信息共享(車車協(xié)同),通過車和云端比如路況、天氣狀況、交通環(huán)境等車云協(xié)同,把我們的用戶體驗上限提高。

2017年前后,四維圖新就在無錫落地了車聯(lián)網(wǎng)項目,當(dāng)時做的功能比較簡單,例如汽車被大卡車擋住視線,紅綠燈信號發(fā)到車上實現(xiàn)提前減速等功能。此外,北京亦莊國家級自動駕駛先導(dǎo)區(qū),現(xiàn)在已能實現(xiàn)L4功能。這個平臺每天都在處理大概300T的數(shù)據(jù),讓交通出行的效率提高了12%。另一個案例是杭州。杭州是第一個為智慧交通立法的城市。目前,四維圖新參與到多地的車路云一體化工作,我們與很多合作伙伴一起進行技術(shù)的攻關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)的攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)政策的研討,形成了端上的時空基準(zhǔn),此外配套服務(wù)和體系都有解決方案。

希望車企積極參與到智慧交通建設(shè),因為在智慧交通里,汽車是最大的移動物體,也是最大的數(shù)據(jù)貢獻者,這個數(shù)據(jù)積累起來能產(chǎn)生大家想象不到的一些應(yīng)用和功能,最終提升用戶體驗的上限。

四維圖新懂車對外部世界的感知,懂?dāng)?shù)據(jù)從采集到存儲到計算到發(fā)布的流程,懂怎么保證用戶隱私、如何保證國家的安全底線;四維圖新還懂智能駕駛、智能座艙的應(yīng)用場景;而且,四維圖新是云中立,大家選的云廠商我們都能合作。

四維圖新希望能在車路云里扮演給大家賦能、帶來價值的角色,跟合作伙伴一起,成為智慧交通里面車和城市的連接器。

10、堅定推進芯片國產(chǎn)化進程

最后一個話題是芯片的國產(chǎn)化。

不管是艙,還是駕,還是艙駕一體,沒有算力,就像人沒有大腦一樣,空有四肢,也不過是行尸走肉。無論是過去單一的分布式架構(gòu),還是域控、還是中央集成架構(gòu),核心都是算力。我們的統(tǒng)計過,傳統(tǒng)燃油車芯片使用量超過1000顆/車,新勢力高端新能源車超過2000顆/車,市場容量超過200億美金。

不過,芯片的產(chǎn)業(yè)鏈比較復(fù)雜,國內(nèi)企業(yè)的積累不像軟件應(yīng)用、汽車制造那么多。但在過去幾年發(fā)生了很大的變化,尤其過去一年更是持續(xù)破局。

四維圖新旗下杰發(fā)科技是一家芯片設(shè)計公司,有核心IP,有芯片設(shè)計工具,有各種各樣的設(shè)備、各種各樣的材料。產(chǎn)業(yè)鏈的中間層是芯片設(shè)計、晶元制造、封裝測試,下游是硬件廠商、車企。在汽車芯片產(chǎn)業(yè)鏈里,過去聚集在硅谷、以色列、日本等國家。過去幾年,包括杰發(fā)科技在內(nèi)的很多中國公司都“殺”出來了。

汽車芯片里,有大致四種分類。第一類是SoC,非常復(fù)雜;第二類是MCU,相對簡單;第三類是傳感器類,比如感知胎壓、感知重力、感知氣壓,各種各樣的傳感器。第四類是跟電壓有關(guān)的。這四類我們都做了嘗試,每一類都開發(fā)了幾款產(chǎn)品,最后聚焦到SoC和MCU兩個細(xì)分的賽道,并取得了很好的突破。

杰發(fā)科技通過自研+合作伙伴聯(lián)合,開發(fā)了SoC和MCU大量IP,包括算力優(yōu)化,支持哪些功能點,同時把下游應(yīng)用也研究出來,簡化開發(fā)工作,并與國內(nèi)合作伙伴推進封測、晶圓生產(chǎn)等工作。我們希望與各位合作伙伴一起,不僅把國產(chǎn)化鏈條打通,還能夠賣到全球。

杰發(fā)科技從早期的AC82x5到AC8227L、AC8257到今年發(fā)布的AC8025,勇攀技術(shù)高峰,出貨量達到8500萬顆。其中,新一代中高階智能座艙域控芯片AC8025,采用八核A76+A55CPU組合,符合AEC-Q100車規(guī)級認(rèn)證和ISO 26262 ASIL B 認(rèn)證(儀表顯示),同時支持8路全高清攝像頭輸入和7路全高清異顯,以及長條屏和超大屏顯示,能夠擴展DMS、OMS應(yīng)用。此外,預(yù)計明年正式量產(chǎn)的AC8025AE,把艙行泊功能集成到一顆芯片,比現(xiàn)在的產(chǎn)品降本22%,非常具有競爭力。

第二個細(xì)分賽道是MCU芯片,我們已經(jīng)累計出貨超過6000萬顆。過去,我們的MCU芯片以小算力為主,今年量產(chǎn)了第一顆中算力芯片784系列,明年要量產(chǎn)基于ARM R52內(nèi)核的大算力MCU芯片。我們期待這款芯片能夠給行業(yè)帶來極致高性價比的驚喜。

面對汽車智能化帶來的機遇與挑戰(zhàn),四維圖新將通過持續(xù)的產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)響應(yīng),以極致性價比優(yōu)勢助力車企實現(xiàn)全棧可控,打贏智能化關(guān)鍵戰(zhàn)役。

謝謝大家。

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