騰訊云入選Gartner?《如何建設實施網(wǎng)絡檢測與響應》報告全球代表廠商
2025-05-26 14:51:10AI云資訊1172
近日,國際研究機構Gartner®發(fā)布了《如何建設實施網(wǎng)絡檢測與響應》(How to Architect Network Detection and Response Implementation)報告。報告旨在為安全技術人員提供有關網(wǎng)絡檢測和響應(NDR)實施計劃的架構指導,其概述了一個結構化的方法,供安全架構師有效規(guī)劃和準備NDR實施。報告列舉了全球29家NDR代表廠商(representative NDR vendors),騰訊云憑借旗下NDR產(chǎn)品的多層檢測引擎、全流量分析建模、長周期威脅回溯等核心能力,入選全球代表廠商之列。
在報告中,Gartner對NDR的定義為:“網(wǎng)絡檢測和響應(NDR)產(chǎn)品通過將行為分析應用于網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)來檢測異常系統(tǒng)行為,它們不斷分析內(nèi)部網(wǎng)絡(東西向)和內(nèi)部和外部網(wǎng)絡(南北向)之間的原始網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包或流量元數(shù)據(jù)?!?
報告表示,“網(wǎng)絡檢測和響應(NDR)通常被用作補充工具,以解決更廣泛的安全武器庫中的能力差距。然而,盡管NDR技術具有強大的優(yōu)勢,但其實施的復雜性對其采用構成了挑戰(zhàn)。”
“資源分配不足加上非最佳架構是NDR實施中的一個常見陷阱?!?Gartner指出。因此,在報告中,Gartner提出NDR實施的指導框架,包括一個準備階段和三個不同的步驟。
準備階段:與利益相關者合作,確定能力差距和相關NDR用例。
步驟1-架構師:根據(jù)確定的用例和網(wǎng)絡拓撲設計一個高級架構。與網(wǎng)絡團隊合作,為NDR制定流量攝入策略(例如負載平衡、直接路由、鏡像)。
步驟2-選擇:制定選擇標準并進行POC,以評估產(chǎn)品尺寸和運營契合度。
步驟3-規(guī)劃:通過分配網(wǎng)絡和人力資源來準備基礎設施,并為實施和未來的增強制定路線圖。
騰訊云NDR是騰訊自研的高級威脅檢測(APT檢測)、分析、溯源和響應一體化解決方案,具備檢測場景全、響應快、檢測能力強、阻斷率高(可達99.99%)四大優(yōu)勢。其符合Gartner在“網(wǎng)絡檢測和響應市場指南”的“市場描述”部分中強調(diào)的定義和要求,因而入選本次報告的代表供應商列表,且連續(xù)三次獲得Gartner《指南》的認可和推薦。
具體而言,在檢測場景方面,騰訊云NDR基于云端協(xié)同的全流量檢測,覆蓋公有云上、線下機房全流量檢測場景,勒索病毒、郵件安全、密碼安全等九大安全專題,開箱即用,通過安全專題將威脅聚焦,結合可視化分析幫助客戶針對性解決風險問題;在檢測能力方面,AI算法+威脅情報+哈勃沙箱+規(guī)則引擎+全流量溯源五大領先利器,強力對抗攻擊繞過和0day漏洞;在響應速度上,騰訊云NDR具備全面的互聯(lián)網(wǎng)漏洞檢測機制及國內(nèi)領先的威脅情報庫,能實現(xiàn)實時聯(lián)動,快速響應最新漏洞和事件;在阻斷效果上,騰訊云NDR采用非侵入式旁路阻斷攻擊行為,閉環(huán)處置事件,阻斷成功率高達99.99%。
同時,在多云和復雜的IT環(huán)境、人工智能的應用、與其他產(chǎn)品集成中,騰訊云NDR均有創(chuàng)新舉措與應用案例。
針對多云和復雜的IT環(huán)境,騰訊云NDR支持在公有云原生接入鏡像流量和線下機房。提供對互聯(lián)網(wǎng)出口流量、負載均衡、NAT網(wǎng)關等南北向流量,和子網(wǎng)內(nèi)、容器間等東西向流量做檢測,實時發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)風險、入侵事件、內(nèi)部滲透攻擊事件等能力。同時,留存原始報文和流量日志方便事后做溯源分析。通過云沙箱和靜態(tài)文件檢測能力,騰訊云NDR能發(fā)現(xiàn)惡意文件傳輸,洞察惡意文件的一切行為,發(fā)現(xiàn)未知威脅。
在部署方式上,騰訊云NDR兼容了不同企業(yè)IT環(huán)境的需求,能根據(jù)客戶流量規(guī)模的需求,結合企業(yè)自身的IT架構進行靈活部署。騰訊云NDR一方面與騰訊云做強結合,在服務好云上客戶的同時,在技術層面上更多地與云底層去結合,提供多云、混合云場景的流量安全運營體系和部署方案。
在AI的應用上,NDR根據(jù)正常流量創(chuàng)建了用戶行為基線模型,通過機器學習等方式,幫助企業(yè)在海量數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)偏離模型的異常流量,發(fā)現(xiàn)潛在高危威脅。與單純基于統(tǒng)計或設置閾值的檢測方法相比,無監(jiān)督的AI模型可以更完美地貼合客戶的環(huán)境,并且不需要操作人員通過長期的閾值報警觀察來手動調(diào)整報警閾值。另外,通過有監(jiān)督的檢測模型,提升SQL注入、XSS攻擊、Webshell傳輸?shù)裙羰址ǖ臋z出率,有效應對變種攻擊。
在與其他產(chǎn)品集成上,NDR提供幾十個開放API和便捷的數(shù)據(jù)獲取方式,方便用戶根據(jù)自己的需要,快速做接入聯(lián)動和數(shù)據(jù)分析,融入當前已有的運營流程。目前NDR阻斷能力API已被國內(nèi)多家主流檢測廠商和客戶接入,形成自動化檢測響應流程,大幅提升企業(yè)的威脅處置效率和能力。
目前,騰訊云NDR已經(jīng)擴展到多個新的應用場景,成功為工業(yè)、政務、金融、關基單位在重保期間的網(wǎng)絡安全保駕護航,幫助客戶快速發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡威脅、響應安全事件,智能化部署網(wǎng)絡安全防御體系。在2024年的大型攻防演練中,騰訊云NDR幫助某大型銀行阻斷了近20億次攻擊,保障了100多個系統(tǒng)、近6000個服務器正常運轉(zhuǎn),實現(xiàn)演練零事故。
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