“大家最近有沒有經(jīng)常收到廣告騷擾電話？這些電話很多都是語音合成的。也許今后我們看視頻，需要想想里面是真人嗎？”在順德舉辦的 2018 DTech國際設(shè)計(jì)與科技大會(huì)上，創(chuàng)新工場 AI 工程院副總裁吳卓浩舉了這樣的例子說明目前人工智能技術(shù)是如何潛移默化的影響我們的生活。

我們目前已經(jīng)可以看到很多讓人激動(dòng)的人工智能應(yīng)用場景。如智能客服、陪伴機(jī)器人、醫(yī)療智能讀片等等。對(duì)于人工智能“來勢(shì)洶洶”的趨勢(shì)，吳卓浩認(rèn)為一方面，我們要對(duì)最新技術(shù)保持高度的敏銳關(guān)注，“因?yàn)樽兓炝?，可能半年前不可能?shí)現(xiàn)的事情，今天就可以做了?！彼f。同時(shí)，他提到關(guān)鍵的一點(diǎn)是，我們還需要找到正確的方法來應(yīng)用技術(shù)。那么，企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)用人工智能技術(shù)呢？針對(duì)這個(gè)問題，吳卓浩做了很詳細(xì)的分享。

其實(shí)，人工智能并不是一個(gè)剛出世的新鮮事物。吳卓浩分享了人工智能發(fā)展的幾波浪潮。最早的20世紀(jì)末，谷歌等以搜索引擎為主的互聯(lián)網(wǎng)公司開始積累了大量的讓機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。后來，步入 21 世紀(jì)后，大量的商業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)開始被利用起來。而后，傳感器開始普及，語音、攝像頭等收集的數(shù)據(jù)開始真正進(jìn)入到真實(shí)世界，變成是可以被機(jī)器學(xué)習(xí)的東西。到了 2015 年自動(dòng)駕駛技術(shù)開始把人工智能技術(shù)集合起來，共同攻堅(jiān)?！霸谧詣?dòng)駕駛為代表取得突破以后，里面很多細(xì)分出來的解決方案就可以在更多的領(lǐng)域當(dāng)中產(chǎn)生影響?！彼f。

吳卓浩表示，第一波浪潮屬于互聯(lián)網(wǎng)巨頭吃老本?！拔覀兌家呀?jīng)錯(cuò)過了?！彼f。不過，他認(rèn)為，在商業(yè)數(shù)據(jù)上依舊存在大量機(jī)會(huì)。人工智能的軟件技術(shù)把過去沒有辦法利用的數(shù)據(jù)變成是可以利用的數(shù)據(jù)，這會(huì)促使數(shù)據(jù)的利用效率增加?！岸鴤鞲衅鞯钠占昂桶l(fā)展，會(huì)有有軟件方面的貢獻(xiàn)。所以，一些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然是可以取得重大的突破性人工智能進(jìn)展?！彼f。而在軟件和硬件相結(jié)合的領(lǐng)域中進(jìn)一步取得突破的階段，吳卓浩認(rèn)為最先被取代的是許多重復(fù)勞動(dòng)力。

“從最底層的芯片架構(gòu)工具，一直到各種細(xì)分領(lǐng)域當(dāng)中，可以做的事情非常多。我們還處于吃老本的階段，但是有更多的、更廉價(jià)的傳感器收集到大量的信息，在新一代人工智能軟件技術(shù)的支持下變成可以利用的東西?！彼f：“我們相信接下來一定出現(xiàn)人工智能的系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)之讓大家以更低的成本和更高的效率開發(fā)各種各樣的應(yīng)用。”

而說到具體如何應(yīng)用人工智能技術(shù)，吳卓浩從技術(shù)層面的發(fā)展談了方法論。首先是自然語言處理技術(shù)，“互聯(lián)網(wǎng)最先積累下大量這方面的數(shù)據(jù)，所以語言文字相關(guān)的人工智能技術(shù)發(fā)展得最快、最成熟?！彼f：“在你的產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，是不是可以用人工智能來做客服，做營銷？能否用自然語言的技術(shù)來做撰寫，能否寫知識(shí)庫的建立和知識(shí)圖譜的建立？”他說道。

第二大方面是機(jī)器視覺?！氨热玑t(yī)療領(lǐng)域的輔助看片系統(tǒng)，有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生來做要三四個(gè)小時(shí)，但是如果用人工智能來做，兩三分鐘就可以搞定?！彼貞浀?，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在 2015 年以后的發(fā)展突飛猛進(jìn)，應(yīng)用也特別廣，如手機(jī)面部識(shí)別解鎖、上下班的打卡等。所以，他建議企業(yè)可以仔細(xì)考慮自己的產(chǎn)品服務(wù)、業(yè)務(wù)當(dāng)中，可以如何利用計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)，幫助產(chǎn)生更好的結(jié)果。

他舉例說明，制造業(yè)相關(guān)的供應(yīng)鏈管理、物流、倉儲(chǔ)等都是機(jī)器學(xué)習(xí)的潛在應(yīng)用場景。“這一波人工智能技術(shù)很特別的地方，甚至在很多時(shí)候不需要人類給它定制規(guī)則，只需要給它各種各樣的數(shù)據(jù)，最后監(jiān)督結(jié)果就好，深度學(xué)習(xí)的算法會(huì)自己找判斷的依據(jù)?！眳亲亢普f。

不過，他給了企業(yè)兩個(gè)建議：一是不要覺得看起來熱鬧的東西就是人工智能。“比如說新零售人工智能應(yīng)用的架構(gòu)圖，很多人一聽就很興奮，但事實(shí)上，這部分真正能夠產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值和降低商業(yè)成本是有限的。真正能夠產(chǎn)生更大價(jià)值的是中臺(tái)、后臺(tái)，怎么樣能夠解決過期的食品，產(chǎn)生更好的效率等?！眳亲亢普f。二是沒有人工智能技術(shù)的企業(yè)也可以用人工智能技術(shù)來改造和提升自己的業(yè)務(wù)流當(dāng)中的板塊，這就需要找到靠譜的合作伙伴一起努力。“我們沒有辦法找到成熟的產(chǎn)品服務(wù)和解決方案，甚至有的時(shí)候需要冒險(xiǎn)，在這種情況下，我們特別需要找到真正高質(zhì)量的合作方一起來和大家共同打造新的產(chǎn)品和服務(wù)?！彼f。