引言

“要使科學(xué)造福于人類，而不應(yīng)成為禍害?！睈垡蛩固乖?0多年前所說(shuō)的話揭示了科技的“雙刃劍”效應(yīng)。

人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的新興戰(zhàn)略技術(shù)，是驅(qū)動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量，過(guò)去十余年，依托全球數(shù)據(jù)、算法、算力持續(xù)突破，人工智能全面走向應(yīng)用，已成為社會(huì)生產(chǎn)生活的支柱性技術(shù)。

人工智能引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革是它的“A面，”讓人驚嘆、驚喜，但它的“B面”卻正在引發(fā)一場(chǎng)看不見的安全攻防戰(zhàn)。人工智能的B面究竟長(zhǎng)什么樣，“造物者”如何對(duì)抗自己創(chuàng)造的敵人，以確保科學(xué)能夠真正造福于人類，而不成為禍害呢？

一、人工智能時(shí)代下的安全新趨勢(shì)

人工智能正在重塑網(wǎng)絡(luò)安全格局

人工智能正在重塑各行各業(yè)，人工智能與云計(jì)算的有效整合，提供了前所未有的計(jì)算能力，這種合并也引發(fā)了復(fù)雜的安全問題，人工智能、云和安全的結(jié)合，從根本上改變了網(wǎng)絡(luò)安全格局。

人工智能正在重構(gòu)所有業(yè)務(wù)應(yīng)用

所有的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序都將使用人工智能重新構(gòu)建，大量使用插件API、函數(shù)調(diào)用和使用AI代理，安全架構(gòu)已變，需改造舊方法以適應(yīng)新模式，重塑網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)保護(hù)方法。

人工智能正在改變網(wǎng)絡(luò)攻擊武器

人工智能促生了新的專業(yè)工具。在根本上改變了網(wǎng)絡(luò)安全武器庫(kù)，擴(kuò)大了惡意行為者可用的工具包，使攻擊更為簡(jiǎn)單和便捷，應(yīng)用安全和數(shù)據(jù)保護(hù)亟需更加動(dòng)態(tài)和前瞻性的解決方案。

人工智能正在重新定義網(wǎng)絡(luò)安全

利用AI技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)攻擊日趨復(fù)雜，AI驅(qū)動(dòng)的威脅具備高度適應(yīng)性和不可預(yù)測(cè)性，這種快速發(fā)展的環(huán)境復(fù)雜性表明，孤立的網(wǎng)絡(luò)安全方法是不夠的，不僅需涉及技術(shù)調(diào)整，還需要更綜合的集合戰(zhàn)略。

二、人工智能時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

人工智能賦能效應(yīng)對(duì)現(xiàn)代應(yīng)用產(chǎn)生了極大的推動(dòng)力，賦能效應(yīng)可使系統(tǒng)足夠強(qiáng)大，同樣也可以被應(yīng)用于安全攻擊。人工智能安全問題伴生效應(yīng)表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是新技術(shù)的脆弱性導(dǎo)致系統(tǒng)自身出現(xiàn)問題，引發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn)，稱之為新技術(shù)的【內(nèi)生安全】；另一個(gè)是新技術(shù)脆弱性被利用引發(fā)其他領(lǐng)域安全問題，這稱之為【衍生安全】。

在人工智能的B面中，隨著其應(yīng)用范圍的擴(kuò)大和技術(shù)的不斷進(jìn)步，內(nèi)生安全與衍生安全問題也逐漸凸顯出來(lái)。

人工智能的算法黑箱或算法不透明性將引發(fā)算法安全管理困境，可能成為“隱形”惡意武器，操控決策致使算法權(quán)力誘導(dǎo)個(gè)人行為、影響決策和判決；人工智能的算法和系統(tǒng)可能被黑客利用，造成隱私泄露、數(shù)據(jù)篡改甚至社會(huì)穩(wěn)定的威脅；人工智能技術(shù)本身能夠提升網(wǎng)絡(luò)攻擊的智能化水平，進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)智能竊?。蝗斯ぶ悄芗夹g(shù)通過(guò)對(duì)特征庫(kù)學(xué)習(xí)自動(dòng)查找系統(tǒng)漏洞和識(shí)別關(guān)鍵目標(biāo)，提高攻擊效率；人工智能可用來(lái)自動(dòng)鎖定目標(biāo)，進(jìn)行數(shù)據(jù)勒索攻擊；人工智能可自動(dòng)生成大量虛假威脅情報(bào)，對(duì)分析系統(tǒng)實(shí)施攻擊；人工智能能自動(dòng)生產(chǎn)威脅性情報(bào)，攻擊者也可利用相關(guān)技術(shù)生成大量錯(cuò)誤情報(bào)以混淆判斷;人工智能可自動(dòng)識(shí)別圖像驗(yàn)證碼，竊取系統(tǒng)數(shù)據(jù)；人工智能不可避免的會(huì)引入網(wǎng)絡(luò)連接，人工智能正在降低網(wǎng)絡(luò)犯罪的門檻，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系已無(wú)力有效進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防范。

三、人工智能時(shí)代下安全觀的轉(zhuǎn)變

存在明顯短板的傳統(tǒng)安全架構(gòu)

人工智能的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用給網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和變革。在人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全觀也發(fā)生了重要的轉(zhuǎn)變。隨著應(yīng)用程序攻擊面的擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子發(fā)起了越來(lái)越復(fù)雜的多媒介攻擊。攻擊者經(jīng)常使用自動(dòng)爬蟲程序、僵尸網(wǎng)絡(luò)和漏洞掃描器，借此成功入侵 IT 環(huán)境并接管用戶帳戶，從而竊取數(shù)據(jù)，破壞業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，并發(fā)起破壞性的網(wǎng)絡(luò)攻擊。面對(duì)復(fù)雜攻擊，傳統(tǒng)堆疊式、積木式、城防式的安全架構(gòu)，存在漏洞多、兼容性差、笨重不靈活、缺少高效協(xié)同劣勢(shì)，無(wú)法有效應(yīng)對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的攻擊。

網(wǎng)絡(luò)安全面對(duì)的往往不單單是網(wǎng)絡(luò)安全，現(xiàn)代應(yīng)用的無(wú)邊界化，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系已不能適應(yīng)新的威脅，網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)安全問題錯(cuò)綜復(fù)雜，任意一個(gè)漏洞都可能直接造成數(shù)據(jù)安全泄漏。因此，必須尋求可以更全面地應(yīng)對(duì)日常安全威脅的集成解決方案，一種更新的方案，將安全性融入持續(xù)集成/部署過(guò)程中。

公眾數(shù)據(jù)權(quán)屬意識(shí)的覺醒

人工智能很大程度提升了數(shù)據(jù)資源價(jià)值，但同時(shí)也凸顯了數(shù)據(jù)權(quán)屬問題的重要性。個(gè)人層面，數(shù)據(jù)權(quán)屬體現(xiàn)為公民的數(shù)據(jù)權(quán)利，個(gè)人隱私保護(hù)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。行業(yè)層面，數(shù)據(jù)權(quán)屬體現(xiàn)為企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)爬蟲、信息搜刮導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)被收集、分析和利用，這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的濫用、盜竊和不當(dāng)使用的問題，使數(shù)據(jù)權(quán)屬問題更加突出，就像物權(quán)一樣，隨著數(shù)據(jù)侵害案件和國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)安全事件的頻發(fā)，人工智能時(shí)代下公民和企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)權(quán)屬的意識(shí)也日益增強(qiáng)，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)權(quán)屬保護(hù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)的技術(shù)手段，以確保數(shù)據(jù)資源得到合理的利用。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全戰(zhàn)略創(chuàng)新

中國(guó)正在經(jīng)歷從人口紅利邁向創(chuàng)新紅利的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型周期，安全即將邁入基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全戰(zhàn)略創(chuàng)新，人工智能和數(shù)據(jù)互利互補(bǔ)，人工智能技術(shù)賦予數(shù)據(jù)安全智慧，人工智能技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)提供底層通用技術(shù)支撐，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全戰(zhàn)略為發(fā)展提供前驅(qū)動(dòng)力。人工智能技術(shù)的進(jìn)步無(wú)疑會(huì)極大便利我們的生活,但同時(shí)一旦數(shù)據(jù)和算法被濫用也會(huì)反傷我們自身，我們的社會(huì)比以往任何時(shí)刻都更加脆弱、更加不安全,但基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的安全戰(zhàn)略創(chuàng)新已然成為新時(shí)代的重要議題。

四、安全市場(chǎng)的技術(shù)與應(yīng)用新方向

安全工具的融合與集成提升效能

為了構(gòu)建更全面的安全防護(hù)體系，企業(yè)開始尋求融合與集成安全解決方案，而不是購(gòu)買大量無(wú)法互操作且難以管理的安全產(chǎn)品和工具。盡管集成解決方案的初期成本較高，但它們更有可能預(yù)防安全漏洞，并且從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，所需的維護(hù)和管理成本也會(huì)更低。將安全解決方案融入運(yùn)營(yíng)流程，并采用更高效的工具，能夠產(chǎn)生遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)單一解決方案的效果。

Agent是AI時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)

隨著大型模型的出現(xiàn)，自主智能體（AI Agent）正逐漸成為全面自動(dòng)化的新趨勢(shì)。AI智能體是一種具備環(huán)境感知、決策制定和行動(dòng)執(zhí)行能力的智能存在。AI智能體以大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)，具備自主理解感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力，能夠在更廣泛的情境中采取行動(dòng)和作出決策，以更智能、更高效的方式執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。AI智能體能夠針對(duì)目標(biāo)進(jìn)行思考、決策和行動(dòng)。它只需要一個(gè)目標(biāo)，就能自行規(guī)劃和實(shí)施策略，并通過(guò)外界反饋和自我思考來(lái)完成任務(wù)。AI智能體的關(guān)鍵特點(diǎn)包括感知環(huán)境、自主決策、具備行動(dòng)能力，以及設(shè)定明確的目標(biāo)和任務(wù)，并具備適應(yīng)環(huán)境和學(xué)習(xí)能力。

自適應(yīng)安全需求的迸發(fā)

網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和復(fù)雜性。使得傳統(tǒng)的安全防御體系面臨著更大的挑戰(zhàn)和壓力，傳統(tǒng)的安全防御體系往往是靜態(tài)的，無(wú)法適應(yīng)快速變化的威脅環(huán)境和攻擊手段，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的安全防御，即根據(jù)不斷變化的威脅環(huán)境和攻擊手段，自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化安全策略和控制措施。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)，可以提高安全防御的準(zhǔn)確性和效率，及時(shí)應(yīng)對(duì)新型威脅和攻擊，更好地保護(hù)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的安全。

智能化防御體系構(gòu)建

人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜性大大增加，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展也為攻擊者提供了更多的攻擊手段和工具，傳統(tǒng)的安全防御手段已經(jīng)無(wú)法滿足對(duì)抗日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全威脅的需求、無(wú)法處理如此龐大的數(shù)據(jù)和復(fù)雜、無(wú)法有效應(yīng)對(duì)智能化攻擊和漏洞利用，智能化的防御體系構(gòu)建是應(yīng)對(duì)新型挑戰(zhàn)的必要舉措，具備智能化的攻擊和防御能力，才能不斷提升對(duì)抗能力。

五、通付盾的安全應(yīng)用觀

AI VS AI

AI攻擊是網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全面臨的新挑戰(zhàn)，AI作為引領(lǐng)新一輪科技革命的技術(shù)，其實(shí)是中立的，它既可以向善也可以向惡，關(guān)鍵是被誰(shuí)所用。AI讓我們看到更快、更強(qiáng)、更精準(zhǔn)的攻擊模式，我們之前所了解和熟知的防御模式和方法需要改變，不可能利用人力去阻擋AI攻擊，需利用AI去對(duì)抗AI。以AI對(duì)抗AI，意味著利用AI技術(shù)來(lái)檢測(cè)并糾正AI的錯(cuò)誤，采取以AI智能體為代表的AI技術(shù)打造自適應(yīng)、自動(dòng)化、智能化為核心的解決方案，針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景，提供智能化的防御機(jī)制和高效的安全管理機(jī)制，提高場(chǎng)景的適應(yīng)及決策能力，提升決策效率及準(zhǔn)確性，以便為企業(yè)提供更加全面、高效和可靠的安全保障。

安全工具的融合與集成

安全工具的融合與集成可以將不同的安全功能整合到一個(gè)平臺(tái)上，減少不同工具之間的沖突和重復(fù)工作，提高安全操作的效率。通過(guò)安全工具的融合與集成，可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的管理和監(jiān)控，減少管理的復(fù)雜性，提高安全管理的效果。不同的安全工具在不同的領(lǐng)域有不同的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)融合與集成，可以實(shí)現(xiàn)更全面的安全防護(hù)，提高安全的覆蓋范圍。不同的工具會(huì)收集到不同的安全數(shù)據(jù)，通過(guò)融合與集成，可以實(shí)現(xiàn)安全數(shù)據(jù)的共享和分析，提高對(duì)安全威脅的識(shí)別和處理能力，實(shí)現(xiàn)全面的安全防護(hù)，適應(yīng)不斷變化的安全威脅。

去中心化大算力保障數(shù)據(jù)自主權(quán)益

AI與云計(jì)算結(jié)合，提供了幾乎無(wú)窮的算力，作為對(duì)抗方，也應(yīng)有相等的大算力資源支持，大算力可以提供更高的計(jì)算能力和處理速度，使得AI系統(tǒng)能夠更快地分析和識(shí)別潛在的威脅，及時(shí)采取相應(yīng)的防御措施。提供基于區(qū)塊鏈技術(shù)搭建的去中心化云平臺(tái)，不但能提供大算力，還具備數(shù)據(jù)自主權(quán)益保障，去中心化的特點(diǎn)就是將數(shù)據(jù)的控制權(quán)和管理權(quán)從集中式的中心化機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)的所有者手中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自主控制和管理。

六、通付盾的安全實(shí)踐

人工智能時(shí)代下，圍繞著算法、算力和數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐始終是前進(jìn)的主旋律，通付盾以技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用起家，2011家以國(guó)內(nèi)第一家引入設(shè)備指紋技術(shù)以解決數(shù)字空間身份無(wú)法定位無(wú)法追蹤的痛點(diǎn)問題，十余年間先后攻克決策智能技術(shù)、加密技術(shù)、API資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)與保護(hù)技術(shù)及數(shù)據(jù)安全等技術(shù)，通付盾也因這些技術(shù)相繼推出代表通付盾的拳頭產(chǎn)品，因此在市場(chǎng)上獲得了訂單，并幫助了客戶成功，通付盾是技術(shù)研發(fā)的實(shí)踐者，也是獲益者。追求技術(shù)創(chuàng)新、聚集工程實(shí)踐、重視可信安全是通付盾一如既往始終堅(jiān)持的價(jià)值觀。

通付盾始終保持對(duì)算法、算力和數(shù)據(jù)的持續(xù)研發(fā)和優(yōu)化，不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)步。作為國(guó)內(nèi)首家引入設(shè)備指紋技術(shù)的公司，通付盾解決了數(shù)字空間身份無(wú)法定位無(wú)法追蹤的難題，為客戶提供了解決方案，贏得了市場(chǎng)訂單并幫助客戶取得成功。通付盾不僅是技術(shù)研發(fā)的實(shí)踐者，也是技術(shù)創(chuàng)新的受益者。公司始終追求技術(shù)創(chuàng)新，聚集工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，重視可信安全，這是通付盾一直以來(lái)堅(jiān)持的核心價(jià)值觀。

實(shí)踐一、AI在追求極致創(chuàng)新方面不斷突破

一直以來(lái)，算法、算力和數(shù)據(jù)被認(rèn)為是人工智能發(fā)展的三駕馬車，也是推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)，在算法層面，通付盾在智能決策系統(tǒng)中運(yùn)用的大規(guī)模訓(xùn)練模型、以知識(shí)驅(qū)動(dòng)的圖計(jì)算和以處理超大數(shù)據(jù)流的流式計(jì)算中都有成功的實(shí)踐，并成功應(yīng)用于金融、政府、央企、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、教育等行業(yè)。在算力層面，通付盾以基于區(qū)塊鏈技術(shù)搭建的數(shù)據(jù)云平臺(tái)，圍繞數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)交互三能能力要素演進(jìn)升級(jí)，提供算力定制化、多元化的計(jì)算服務(wù)，滿足不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的需求。在數(shù)據(jù)層面，通付盾注重?cái)?shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)權(quán)益的問題。通付盾的基于區(qū)塊鏈技術(shù)搭建的去中心化的數(shù)信云平臺(tái)，可保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)自主權(quán)益，保證用戶的數(shù)據(jù)始終在自己手中，通過(guò)加密技術(shù)來(lái)保障數(shù)據(jù)的安全。這種保障措施能夠確保數(shù)據(jù)的完整性和機(jī)密性，同時(shí)也保護(hù)了數(shù)據(jù)所有者的權(quán)益，使其能夠在數(shù)據(jù)的使用和共享過(guò)程中擁有更多的控制權(quán)和決策權(quán)。

實(shí)踐二、AI工具集成與融合成為工程實(shí)踐能力核心

工程實(shí)踐能力是釋放人工智能技術(shù)紅利的重要支撐，通付盾始終堅(jiān)持倡導(dǎo)工程師文化，重視工程實(shí)踐。通付盾認(rèn)為，隨著工程實(shí)踐能力的不斷提升，“小作坊、項(xiàng)目制”的賦能方式正在成為歷史，未來(lái)將會(huì)更加便捷、高效地實(shí)現(xiàn)人工智能落地應(yīng)用和產(chǎn)品交付。新算法和應(yīng)對(duì)新痛點(diǎn)問題的工具相斷推出，使得技術(shù)融合成為重趨勢(shì)，通付盾基于決策智能的Web應(yīng)用與API保護(hù)方案，即是基于安全工具的融合與集成方法的應(yīng)用，也是工程實(shí)踐能力的體現(xiàn)。輕量化人工智能技術(shù)的不斷探索，使計(jì)算效率顯著提升。復(fù)雜的模型往往需要大量的存儲(chǔ)空間和計(jì)算資源，難以在資源受限的情況下使用，因此業(yè)界對(duì)具備低內(nèi)存和低計(jì)算量?jī)?yōu)勢(shì)的技術(shù)有著迫切需求。輕量化成為解決這一挑戰(zhàn)的重要技術(shù)。為了應(yīng)對(duì)這一需求，通付盾基于AI Agent的大數(shù)據(jù)決策智能平臺(tái)。通過(guò)對(duì)大模型進(jìn)行剪枝和功能分化，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)Web應(yīng)用保護(hù)、API發(fā)現(xiàn)與防御、爬蟲防護(hù)和抗DDOS模塊的支持。同時(shí)，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行量化，平臺(tái)能夠減少計(jì)算量，提高計(jì)算效率。通過(guò)數(shù)信云的輕量化人工智能技術(shù)的應(yīng)用，為用戶提供了更加便捷和高效的服務(wù)。云端協(xié)同管理技術(shù)需求凸顯，人工智能上云進(jìn)程加速。隨著人工智能與各個(gè)行業(yè)場(chǎng)景的深度融合，導(dǎo)致對(duì)接兼容復(fù)雜，運(yùn)維管理難等問題，通付盾的產(chǎn)品進(jìn)行了云化處理，用戶在使用通付盾數(shù)信云SaaS時(shí)，可以根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的模塊。通過(guò)人工智能上云，用戶可以充分利用云計(jì)算彈性擴(kuò)展、高可用和靈活性的優(yōu)勢(shì)，減少對(duì)接工作量、降低運(yùn)維管理復(fù)雜度，從而提升效率和數(shù)據(jù)處理能力。

實(shí)踐三、AI技術(shù)安全可信一體化發(fā)展

可信安全逐漸成為人工智能賦能過(guò)程中不可或缺的保障。促進(jìn)可依賴的人工智能創(chuàng)新發(fā)展，成為了重要的行業(yè)共識(shí)。可信人工智能的理念已經(jīng)貫穿到人工智能的全生命周期之中，通付盾的實(shí)踐不斷豐富，已經(jīng)演變?yōu)槁鋵?shí)人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要方法論。通付盾在可信一體化上，提出“云鏈一體”戰(zhàn)略，通過(guò)“鏈上會(huì)”作為分步式數(shù)字身份載體使用數(shù)據(jù)云SaaS，通過(guò)“數(shù)信云”SaaS在“鏈上會(huì)”內(nèi)容構(gòu)建插件式應(yīng)用，云鏈一體，云端協(xié)同。用戶可以通過(guò)鏈上會(huì)構(gòu)建自己的應(yīng)用插件，通過(guò)數(shù)信云為市場(chǎng)用戶提供SaaS服務(wù)，重構(gòu)軟件和SaaS生態(tài)，實(shí)現(xiàn)便捷服務(wù)和高效管理。

七、結(jié)語(yǔ)

我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已進(jìn)入快車道。數(shù)據(jù)安全是網(wǎng)絡(luò)空間安全的基礎(chǔ)，也是國(guó)家安全的重要組成部分。盡管世界是不確定和復(fù)雜的，但通過(guò)人工智能技術(shù)，現(xiàn)實(shí)安全仍然是可以被感知和預(yù)測(cè)的。然而，傳統(tǒng)的安全防護(hù)在戰(zhàn)略上缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，已經(jīng)不足以應(yīng)對(duì)持續(xù)變化的安全問題。在這種現(xiàn)實(shí)下，通付盾將通過(guò)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與工程實(shí)踐，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全向自動(dòng)化、智能化、高效化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。我們將創(chuàng)新人工智能技術(shù)手段，利用技術(shù)進(jìn)步解決安全風(fēng)險(xiǎn)難題，加強(qiáng)人工智能網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)的研究和研發(fā)，發(fā)展負(fù)責(zé)任、可信任、能受控的人工智能。我們將提供全面云化和服務(wù)化的安全能力，以低成本、高效能的方式為企業(yè)級(jí)客戶提供服務(wù)，為行業(yè)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)字安全屏障，守護(hù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成果。