全球權(quán)威研究與咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Gartner在此前發(fā)布的《大中華區(qū)AI創(chuàng)業(yè)公司市場(chǎng)指南》(Market Guide for AI Startups, Greater China)中，聚焦大中華區(qū)AI創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，而竹間智能第六次強(qiáng)勢(shì)入圍其市場(chǎng)指南。

報(bào)告表明，各AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)已經(jīng)在技術(shù)、業(yè)務(wù)領(lǐng)域和行業(yè)之間形成多元化和分化。同為在AI應(yīng)用領(lǐng)域嶄露頭角的科技企業(yè)，竹間智能和循環(huán)智能這兩者在細(xì)分領(lǐng)域及具體的落地場(chǎng)景模式上各有千秋，通過(guò)竹間智能和循環(huán)智能對(duì)比，可知此二者對(duì)企業(yè)發(fā)展的不同引領(lǐng)作用，也可從中覷見(jiàn)現(xiàn)今AI市場(chǎng)“百花齊放、百家爭(zhēng)鳴”之態(tài)勢(shì)。

NLT 和 CV 相關(guān)平臺(tái)成為了主流應(yīng)用。為滿(mǎn)足企業(yè)的應(yīng)用需求，AI技術(shù)廠商提供預(yù)構(gòu)建語(yǔ)言模型、聊天機(jī)器人、內(nèi)容分析、知識(shí)圖譜和人臉識(shí)別的各類(lèi)服務(wù)或平臺(tái)。同時(shí)，AI應(yīng)用逐步普及深化，越來(lái)越多的客戶(hù)企業(yè)開(kāi)始加強(qiáng)內(nèi)部開(kāi)發(fā)能力。隨著業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和需求的變化，隨著AI項(xiàng)目數(shù)的迅速增加，企業(yè)IT負(fù)責(zé)人需提高AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的敏捷度和速度。因此，具有更成熟AI能力的技術(shù)企業(yè)開(kāi)始提供垂直領(lǐng)域模型、Auto ML工具和工作流的平臺(tái)化產(chǎn)品。

Gartner報(bào)告建議，需求方在評(píng)估大中華地區(qū)的AI創(chuàng)業(yè)公司時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注其跨技術(shù)整合能力和落地實(shí)施后的運(yùn)營(yíng)支持。竹間智能作為NLT、CV、ML的三重代表，在技術(shù)整合與落地運(yùn)營(yíng)兩方面都做得可圈可點(diǎn)。屢次獲得Gartner認(rèn)可的同時(shí)，竹間從對(duì)話(huà)式AI平臺(tái)起步，逐漸發(fā)展出基于NLT的全棧能力。

竹間智能和循環(huán)智能對(duì)比，后者作為一家扎根于銷(xiāo)售科技領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)公司，專(zhuān)注于線(xiàn)上和線(xiàn)下的溝通場(chǎng)景。相較之下，竹間智能自成立至今一直堅(jiān)持自主研發(fā)NLP技術(shù)，以自然語(yǔ)言處理、知識(shí)工程、深度學(xué)習(xí)、文本數(shù)據(jù)中臺(tái)、語(yǔ)音識(shí)別為核心，在成熟的對(duì)話(huà)式交互短文本NLP能力之上，結(jié)合具備認(rèn)知智能的長(zhǎng)文本NLP能力，兼具知識(shí)管理與應(yīng)用交互的能力，再加上情感計(jì)算、機(jī)器視覺(jué)等各項(xiàng)技術(shù)交融，形成難以逾越的技術(shù)壁壘。

由是觀之，竹間智能和循環(huán)智能對(duì)比，前者歷經(jīng)數(shù)年磨礪，不僅具備全面的AI技術(shù)能力，形成了成熟的產(chǎn)品矩陣，還積累了豐富的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其六大自動(dòng)化AI平臺(tái)具備機(jī)器學(xué)習(xí)全流程開(kāi)發(fā)工具，提供一站式機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可低成本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的自定義、接入、管理，完成模型的訓(xùn)練、部署、測(cè)試、效果比對(duì)、自動(dòng)優(yōu)化，并且支持企業(yè)內(nèi)部開(kāi)發(fā)所需的靈活性，滿(mǎn)足企業(yè)自主開(kāi)發(fā)和管理的需求。