近日，容聯(lián)云憑借"大模型洞察代理（Insight Agent）"在保險業(yè)的創(chuàng)新應用落地，入選中國信通院首批大模型應用落地“樣板間工程”優(yōu)秀案例，為保險業(yè)智能化轉型樹立起行業(yè)標桿。

本次大模型應用落地“樣板間工程”案例征集由中國信通院人工智能研究所發(fā)起，歷時半年，經多輪專家評審共遴選出了具備示范效應的大模型應用落地案例共31項，案例覆蓋了財稅、金融、電信、互聯(lián)網、制造、教育、交通等十余個垂直行業(yè)，涵蓋智能問答、智能辦公、智能運維、輔助編程等典型場景，展現出大模型技術在提升生產效率、優(yōu)化業(yè)務流程、提升用戶體驗、深化服務能力等方面的應用前景和重要價值。

以大模型傾聽保險業(yè)客戶之聲

對于保險企業(yè)來說，可以直接傾聽一線客戶的心聲，洞察蘊藏在海量客服會話中的客訴、客需、潛在商機，尤為重要。

在該應用落地案例中，容聯(lián)云深入分析該壽險公司的客服會話洞察現狀，依據其現有業(yè)務系統(tǒng)、實際業(yè)務使用場景、業(yè)務指標，定制專屬壽險會話洞察代理解決方案。

運營人員只需輸入業(yè)務prompt，大模型可理解其指令，自主挖掘高頻需求、服務短板、潛在風險、潛在商機、流程斷點、市場機會等，并將其轉化為簡單好理解的可視化數據看板。該公司使用后，營銷轉化率提升5%-8%，客訴率降低10%-30%。

大模型會話洞察代理方案優(yōu)勢

01、大模型自主挖掘，分析更高效

在傳統(tǒng)的會話洞察模式中，人工分析會話數據不僅費時費力，而且容易受到主觀性的影響。

容犀會話洞察代理（Insight Agent）可實現對數據的高效分析和價值挖掘，無論是結構化數據還是非結構化數據，系統(tǒng)都能夠進行有效的處理支持。在操作上，僅需業(yè)務人員自定義Prompt，即針對不同問題類型的目標話術進行自主會話挖掘，全過程無需人工定義標簽。

該壽險公司使用后，大幅減少了對人工的依賴，且會話數據價值洞察效率提升10倍。這意味著，企業(yè)可以將更多的資源和精力投入到提升客戶體驗中，而不是消耗在繁瑣的數據整理上。

02、語義理解+行業(yè)包，分析更可靠

容犀會話洞察代理（Insight Agent）具有大模型語義理解能力，支持錯別字識別、上下文關聯(lián)。值得強調的是，容聯(lián)云針對保險行業(yè)專業(yè)場景，加入保險話術包訓練。升級后的容犀會話洞察代理，可自動精準識別客戶的意圖、情緒和需求。

通過對會話內容的深入分析，系統(tǒng)可以精準挖掘出客戶的潛在需求和問題，為該壽險公司提供針對性的服務建議。

03、可視化洞察看板，分析更輕松

容犀會話洞察代理（Insight Agent）不僅僅是一個自主會話挖掘工具，它還能根據會話挖掘結果，為運營人員提供可視化數據看板，進而輔助其快速產出服務流程優(yōu)化和產品設計的策略建議。

通過挖掘歷史會話中優(yōu)秀的話術和應答策略，還幫助該壽險公司構建起了一套高效的客服知識庫，為座席培訓和人工智能訓練提供了寶貴的素材。